Entre inovação e regulação: AI/R Compass UOL analisa desafios da IA no setor de seguros

A indústria de seguros vive uma tensão estrutural entre a rápida adoção da inteligência artificial e a necessidade de acompanhar um ambiente regulatório cada vez mais exigente. Essa é a leitura da AI/R Compass UOL. Trata-se de um cenário paradoxal: ao mesmo tempo em que se torna mais simples implementar modelos preditivos e automatizar processos, cresce o risco de operar sem uma governança adequada.

Na avaliação da empresa, a regulação deixou de ser apenas um conceito jurídico e passou a impactar diretamente a operação das seguradoras. Sanções relacionadas à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), exigências da Superintendência de Seguros Privados (SUSEP) e a pressão de parceiros internacionais já fazem parte da rotina do setor.

Embora haja uma percepção de que a conformidade possa limitar a inovação, a análise da AI/R Compass UOL segue na direção oposta. Para a empresa, seguradoras que tratam o compliance como uma vantagem competitiva tendem a se posicionar melhor no chamado “próximo normal”, operando com maior escala, reputação preservada e menor risco de rupturas.

O Brasil já conta com um conjunto relevante de normas que impactam diretamente o uso de inteligência artificial, mesmo sem uma regulamentação específica sobre o tema. A LGPD, por exemplo, estabelece fundamentos importantes para o tratamento de dados pessoais, incluindo decisões automatizadas e o direito à revisão.

No âmbito setorial, a SUSEP tem reforçado requisitos relacionados à governança, transparência e gestão de riscos por meio de resoluções e circulares. Um dos principais movimentos estruturados é o Plano de Regulação SUSEP 2026, que organiza prioridades regulatórias e inclui temas como novos marcos legais para contratos de seguros e atualizações em produtos de pessoas, previdência e resseguro.

De acordo com a AI/R Compass UOL, esses avanços têm impacto direto sobre o uso de inteligência artificial, especialmente em processos como precificação, definição de elegibilidade e pagamento de sinistros, que passam a estar dentro de um perímetro regulatório mais rigoroso.

Outro ponto de destaque é o avanço do Open Insurance, que amplia o compartilhamento de dados entre instituições. Para a AI/R Compass UOL, esse movimento aumenta a necessidade de uma governança robusta, já que os modelos de IA deixam de operar em ambientes fechados e passam a depender de ecossistemas mais amplos. Nesse contexto, crescem também os riscos associados a vieses, inconsistências e uso indevido de dados, o que exige das seguradoras maior maturidade na gestão de seus algoritmos.

A AI/R Compass UOL também destaca a relevância do sandbox regulatório, que vem permitindo a experimentação de novos modelos de negócio em um ambiente controlado. A autorização definitiva de empresas que passaram por esse processo indica que o regulador não apenas aceita a inovação, mas busca moldá-la com base em salvaguardas.

Mesmo sem uma norma específica para a inteligência artificial, a SUSEP já adota uma abordagem baseada em princípios e risco. Transparência, rastreabilidade, gestão de capital e controles contra lavagem de dinheiro formam a base desse modelo.

Para a AI/R Compass UOL, a mensagem é clara: mesmo que uma decisão seja tomada por um humano ou por um algoritmo, a responsabilidade permanece com a seguradora, reforçando a necessidade de equilíbrio entre inovação tecnológica e conformidade regulatória.