Notícias | 3 de junho de 2026 | Fonte: CQCS

Projeto veta uso de dados preditivos no seguro saúde

O deputado Wellington Roberto (PSD/PB) apresentou projeto que altera a Lei 13.709/2018 (Lei Geral de Dados Pessoais – LGPD), disciplinando o tratamento de dados preditivos de saúde por sistemas de inteligência artificial e congêneres. O texto veda o uso de dados preditivos de saúde para decisões comerciais de seguradoras, instituições financeiras, empregadores ou quaisquer agentes econômicos que possam resultar em discriminação, exclusão ou restrição de direitos.

Esse veto inclui ações visando a definição de prêmios, tarifas, limites de crédito, condições de contratação ou manutenção de vínculos empregatícios.

Além disso, é proposto que, “sempre que possível e pertinente” à finalidade do tratamento, os dados preditivos de saúde deverão ser anonimizados.

De acordo com a proposta, o Poder Executivo poderá instituir “Espaços Seguros de Processamento de Dados de Saúde”, com acesso restrito, auditoria independente e controle temporal de utilização.

O autor do projeto argumenta que o veto visa evitar, principalmente, que os dados preditivos de saúde sejam usados para se obter informações produzidas a partir do tratamento de dados pessoais por algoritmos, modelos estatísticos ou sistemas de inteligência artificial que estimem a probabilidade de ocorrência futura de doenças ou condições de saúde em indivíduos ou populações.

O deputado argumenta que a produção desses dados preditivos de saúde deve depender de consentimento específico para essa finalidade, sendo assegurado ao titular do plano, o acesso “claro e compreensível” aos dados gerados sobre si e a revisão e contestação dos resultados preditivos.

Na visão dele, ao mesmo tempo em que oferecem grandes benefícios para os cidadãos, as ferramentas de inteligência artificial (IA) também podem introduzir riscos significativos para a população. “No que diz respeito ao tratamento de dados de saúde pessoal, os atuais modelos de IA são capazes de prever, com base em históricos médicos, fatores de risco, estilo de vida e outros parâmetros, a probabilidade de ocorrência de doenças com até vinte anos de antecedência. Embora o

potencial dessas tecnologias possa ser aproveitado para aprimorar a medicina preventiva e as políticas públicas de saúde, o uso indevido dos sistemas preditivos baseados em IA pode causar prejuízos incalculáveis para a população”, acentua o parlamentar.

FAÇA UM COMENTÁRIO

Esta é uma área exclusiva para membros da comunidade

Faça login para interagir ou crie agora sua conta e faça parte.

FAÇA PARTE AGORA FAZER LOGIN

Valorizamos sua privacidade

O CQCS utiliza cookies e outras tecnologias semelhantes para melhorar a sua experiência, personalizar conteúdos e analisar o nosso tráfego. Ao continuar navegando, você concorda com o uso dessas tecnologias, de acordo com a nossa Política de Privacidade.

Personalizar preferências de consentimento

NecessárioSempre ativo

Estes cookies são essenciais para o funcionamento adequado do site, garantindo recursos básicos de segurança e acessibilidade. Eles não armazenam nenhuma informação pessoal identificável.

Funcional

Permitem que o site lembre das suas escolhas e forneça funcionalidades aprimoradas e personalizadas, como compartilhamento em redes sociais e integração de recursos de terceiros.

Sem cookies para exibir.

Analítico

Ajudam a entender como os visitantes interagem com o site, coletando e relatando informações de forma anônima. Fornecem dados sobre número de visitantes, tempo na página e fontes de tráfego.

Desempenho

Utilizados para compreender e analisar os principais índices de desempenho do site, ajudando a proporcionar uma experiência de navegação otimizada para os usuários.

Sem cookies para exibir.

Anúncio

Usados para fornecer anúncios mais relevantes aos visitantes com base em suas navegações anteriores, além de ajudar a medir a eficácia das campanhas publicitárias.

Sem cookies para exibir.