A transformação digital tem redefinido a forma como empresas do setor automotivo e de seguros conduzem processos operacionais. Nesse cenário, a Nimbloo surge como uma das AutoTechs brasileiras especializadas no desenvolvimento de soluções proprietárias baseadas em inteligência artificial (IA), visão computacional e análise automatizada de imagens para tornar inspeções veiculares mais rápidas, padronizadas e seguras.
Sediada no Porto Digital, em Recife (PE), a empresa se posiciona como criadora de IA global, especialista e totalmente voltada para resultados de negócio. Na prática, desenvolve algoritmos proprietários capazes de converter fotografias de veículos em dados estruturados, otimizando a tomada de decisão de seguradoras, financeiras, locadoras, gestores de frotas e marketplaces automotivos. O objetivo é reduzir o tempo das análises, aumentar a eficiência operacional e fortalecer a prevenção a fraudes por meio da automação de processos.
Embora tenha sido oficialmente fundada em 2023, a história da Nimbloo começou anos antes. O desenvolvimento da tecnologia teve início em 2017, quando a equipe identificou desafios recorrentes no mercado automotivo, como processos excessivamente manuais, análises inconsistentes, baixa padronização e decisões críticas baseadas em informações limitadas. Ao longo de aproximadamente seis anos, a empresa concentrou esforços na construção de algoritmos próprios e experimentos com o mercado antes de disponibilizar suas soluções comercialmente.
Desde então, a companhia expandiu suas operações, iniciou projetos internacionais, a exemplo da atuação na alemã Control Expert, e avançou no objetivo de consolidar-se como referência em inteligência artificial aplicada ao setor automotivo.
O CEO Moisés Santana em palestra sobre as soluções da Nimbloo para o setor segurador.
A operação processa mais de 150 mil operações e analisa mais de um milhão de imagens por mês. Até hoje, foram milhares de decisões automáticas realizadas em até um minuto e R$ 2 milhões poupados com prevenção à fraude. A taxa média de redução do tempo operacional de cada atividade é 75%.
A IA, incorporada em sistemas legados via APIs ou SDKs, é capaz de identificar veículos, validar documentos, realizar leitura automática de placas, detectar avarias, estimar reparos e verificar a conformidade das inspeções. Após essa etapa, um motor de decisão aplica regras de negócio para definir automaticamente o fluxo da operação, permitindo aprovações automáticas, emissão de laudos, classificação de riscos ou encaminhamento para análise humana quando necessário.
Além da automação das inspeções, a Nimbloo disponibiliza painéis analíticos que permitem acompanhar indicadores operacionais, identificar gargalos, medir produtividade e apoiar a otimização contínua dos processos.
Em 2026, a empresa anunciou a chegada da Nimbloo Suite, plataforma que reúne em um único ambiente os seus recursos de inspeção e automação, com a adição de captura guiada de imagens e uma interface pronta para uso. Segundo a empresa, a proposta é permitir que organizações iniciem a utilização da tecnologia sem a necessidade de desenvolver sistemas próprios ou realizar integrações complexas.
A solução modular da empresa atua em quatro etapas, da captura das imagens à otimização da operação do cliente.
No campo da prevenção a fraudes, uma das soluções da empresa é o módulo de autenticação de imagens. A solução analisa possíveis manipulações digitais, reutilização de fotografias, inconsistências em metadados e outros indícios que possam comprometer a autenticidade dos registros. Quando identifica suspeitas, a plataforma pode solicitar uma nova captura das imagens ou direcionar o caso para investigação.
A prevenção começa na captura, onde, além da autenticidade, a IA da Nimbloo verifica condições de posição e iluminação. Confirmada a qualidade e a integridade dos registros, os modelos identificam e estimam o custo de eventuais danos, cruzando essas informações com os dados de documentos e sinalizando inconsistências de conformidade. A verificação alcança também a regulação de sinistros, com auditoria de casos regulados por troca de peças. Ao longo do percurso, cada etapa fica registrada e pode ser auditada quando necessário.
Entre os diferenciais destacados pela companhia estão a inteligência artificial desenvolvida especificamente para automóveis, sejam veículos leves, motocicletas ou caminhões, arquitetura modular que permite a ativação apenas dos recursos necessários e a adoção de práticas de IA Responsável voltadas à segurança, ética e proteção de dados.
Um dos principais casos de sucesso apresentados pela Nimbloo envolve a automação das vistorias de uma seguradora digital de grande porte. Segundo a empresa, a implementação da plataforma possibilitou a aprovação imediata das apólices dentro do padrão, com casos complexos recebendo um parecer em até 24h. Já o NPS do cliente saltou da faixa de 70 – 80 para 82 – 90 (zona de excelência).
À frente da companhia está uma equipe formada por especialistas em tecnologia, ciência de dados, seguros e mercado automotivo. O time fundador é composto por Moisés Santana, CEO; Arthur Helison, diretor de Soluções e Operações de Clientes; Danilo Simei, CTO; Filipe Silva, diretor de Dados e Automação; e Wendeson Oliveira, diretor de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Com foco na combinação entre visão computacional, automação, inteligência artificial e conhecimento de negócio, a Nimbloo busca ampliar a eficiência operacional de empresas que dependem de inspeções veiculares, oferecendo soluções voltadas para maior velocidade, padronização e confiabilidade na tomada de decisões.