IA muda forma de analisar riscos e abre novas possibilidades para o seguro

Com o tema “Grandes Riscos em Tempos de IA”, o painel reuniu Guilherme Perondi, Market Unit Head – Ibero-America, Middle East & Africa e President & CEO Brasil da Swiss Re Corporate Solutions; Paula Lopes, presidente da Marsh; e Juliana Alves, Head do Southern Cone e presidente da Swiss Re no Brasil. O Painel de Líderes, que reúne CEOs e presidentes das principais companhias do país, foi realizado nesta quinta-feira (05), na Sala Botti do CQCS Inovação 2026, e abordou os impactos da inteligência artificial no segmento de grandes riscos, além dos desafios e oportunidades trazidos pelas novas tecnologias para a atuação de seguradoras, resseguradoras e corretoras. 

Paula Lopes enfatizou que o mercado de seguros passa por uma transformação, especialmente na busca por aprimorar a experiência do cliente. Segundo ela, a nova Lei de Seguros contribuiu para reforçar essa intenção e a necessidade de oferecer uma jornada mais adequada ao consumidor.

Nesse cenário, a executiva avalia que o fato de os clientes ainda contratarem poucos seguros representa uma oportunidade para o setor crescer e ampliar a proteção da sociedade. 

Para ela, esse movimento passa por ampliar o acesso ao seguro, fortalecer a atuação do corretor e mudar a forma como o consumidor enxerga a proteção. “A busca por preço é importante, precisamos ter produtos acessíveis para o cliente continuar comprando, mas precisamos mudar o mindset do cliente”, disse. 

Juliana Alves ressaltou que o avanço da inteligência artificial cria uma nova camada de análise para o mercado de resseguros, que precisa considerar diferentes cenários, como contratos automáticos, operações facultativas e grandes riscos específicos. Segundo ela, cada tipo de operação exige uma abordagem própria na análise das informações e do portfólio.

Um dos desafios destacados pela executiva é a resistência das pessoas em fornecer informações, justamente em um cenário no qual o acesso e a organização de grandes volumes de dados são fundamentais para a evolução da inteligência artificial. Como exemplo, Juliana citou uma iniciativa da Swiss Re voltada à organização das informações. “Na Swiss Re, para conseguir estruturar e organizar mais de 80 milhões de documentos de sinistros, foi criada uma ferramenta de inteligência artificial de análise de sinistros”, disse. 

Em sua participação, Guilherme Perondi avaliou que um dos desafios é transformar a grande quantidade de informações e a capacidade analítica disponíveis em soluções que ajudem os clientes a compreender e gerenciar melhor seus riscos.

Como exemplo, citou uma ferramenta chamada LDS, que reúne diferentes bases de dados e acrescenta uma camada de informações capaz de permitir simulações relacionadas aos riscos climáticos. A solução permite avaliar como poderá estar o clima de determinada localidade daqui a 15 anos, considerando fatores como disponibilidade de água e volume de chuvas. Essas informações podem apoiar o planejamento logístico e a tomada de decisões das empresas.

Segundo Perondi, esse tipo de ferramenta pode ser especialmente relevante para empresas que assumem riscos e precisam de informações mais precisas para avaliar diferentes cenários. “A gente tem dados de milhares de empresas que contratam esse serviço, empresas que são tomadoras de risco, seguradoras, para poder justamente passar esse risco, fazer esse cálculo local”, finalizou. 

O debate mostrou que a inteligência artificial já começa a modificar a forma como seguradoras, resseguradoras e corretoras analisam riscos e tomam decisões, especialmente diante do aumento da complexidade dos cenários. Ao mesmo tempo, os executivos apontaram que o avanço dessas ferramentas depende da disponibilidade e da qualidade dos dados.