A prevenção a fraudes em processos que envolvem imagens e inspeções veiculares tem ganhado novos desafios com o avanço da inteligência artificial e das ferramentas de manipulação digital. Nesse cenário, a Nimbloo, insurtech brasileira especializada no mercado automotivo, registrou cerca de R$ 2 milhões em economia para um único cliente a partir de tecnologias voltadas à identificação de inconsistências e possíveis fraudes nas operações.
A discussão ganha relevância em um momento em que imagens e vídeos manipulados passam a representar um risco crescente para diferentes etapas da operação de seguros. O 2026 Claims Administration Intelligence Report, da Sedgwick, aponta a fraude apoiada por inteligência artificial como uma das ameaças em expansão na gestão de sinistros, incluindo o uso de conteúdos falsos ou manipulados como evidências. No mercado internacional, a Aviva também relatou o crescimento de fraudes envolvendo imagens geradas por IA e documentos adulterados, especialmente no segmento automotivo.
A Nimbloo é uma AutoTech brasileira fundada oficialmente em 2023 depois de 5 anos do desenvolvimento de modelos de IA proprietários e especialistas na solução de problemas do mercado automotivo, seja em seguradoras, concessionárias, locadoras, instituições financeiras ou frotistas.
Para enfrentar o crescimento alarmante da taxa de fraude no setor de seguro auto, a empresa atua em duas frentes complementares: a verificação de autenticidade da imagem e a análise de conformidade das informações coletadas durante a inspeção.
A primeira camada, chamada de Nimbloo Imagem Genuína, entra em ação antes mesmo da análise do veículo. Ao receber uma imagem, a tecnologia verifica sua procedência e autenticidade, buscando identificar indícios de conteúdos sintéticos gerados por inteligência artificial, edições e adulterações digitais, além de situações como a chamada “foto da foto”.
A lógica é simples: antes de analisar o que a imagem mostra sobre o veículo, é necessário verificar se aquela evidência pode ser considerada confiável. Somente depois dessa validação o arquivo segue para as demais etapas da operação.
Na sequência, entram as análises de conformidade, que observam o conteúdo das imagens em si, cruzando as múltiplas evidências coletadas e verificando se o conjunto da inspeção é coerente com as regras de negócio definidas junto ao cliente.
Com isso, cada evidência deixa de ser analisada isoladamente. A tecnologia avalia se o conjunto das informações forma uma inspeção coerente e, diante de uma inconsistência relevante, o caso pode ser direcionado para revisão, nova captura ou aplicação das diretrizes de decisão automática do processo.
O resultado desse trabalho combinado foi uma economia de R$ 2 milhões nas operações de um único cliente da Nimbloo, reforçando um ponto que ganha cada vez mais importância para o setor: o combate à fraude começa pela confiabilidade da informação que entra no processo.
Em um cenário no qual imagens podem ser geradas, alteradas ou utilizadas com cada vez mais facilidade, verificar se a evidência é genuína antes de utilizá-la como base para uma decisão passa a ser uma etapa importante para seguradoras e empresas que trabalham com inspeções veiculares.
Para além disso, modelos especialistas em determinados segmentos do mercado, a exemplo da IA da Nimbloo no setor automotivo, permitem elevar as análises de conformidade a um novo patamar.
Aliada de conhecimento profundo de mercado, a IA se prova capaz de levar análises de fraude que tipicamente levariam mais de um dia útil para um tempo de resposta segura e auditável de até um minuto.
De maneira paralela, a tecnologia age na identificação acelerada de casos mais complexos, encaminhando-os para análise humana, enquanto se alimenta de dados estratégicos desses casos para refinar as regras de negócio junto aos líderes do projeto.