A transformação digital do setor de seguros vem exigindo das seguradoras dois movimentos simultâneos: aumentar a velocidade de lançamento de produtos e, ao mesmo tempo, transformar dados operacionais em inteligência estratégica.
Nesse cenário, a implementação do Sistema de Registro de Operações (SRO), exigido pela Susep, passou a fazer parte da rotina operacional das seguradoras. A obrigatoriedade de registrar operações nas registradoras autorizadas gera uma grande quantidade de dados estruturados sobre emissão de apólices, comportamento de produtos e dinâmica dos canais de distribuição.
Para muitas empresas, esse processo ainda é visto apenas como um requisito de conformidade necessário para atendimento às normas do órgão regulador. No entanto, esse fluxo contínuo de dados também pode representar uma oportunidade estratégica pouco explorada.
O setor de seguros sempre foi intensivo em dados. Ainda assim, transformar esse volume de informação em inteligência de negócio continua sendo um dos grandes desafios da indústria.
Grande parte das seguradoras já utiliza dashboards, relatórios e ferramentas tradicionais de BI. No entanto, essas soluções normalmente trabalham com perguntas previamente estruturadas, o que limita a exploração mais profunda das informações disponíveis.
A SUTHUB vem trabalhando nesse conceito com o lançamento do SRO Explorer, um novo componente da plataforma que aplica o modelo de Data as a Service (DaaS) ao ambiente regulatório. A proposta é transformar os dados gerados para cumprimento do SRO em um ambiente estruturado de exploração analítica.
Em vez de utilizar essas informações apenas para envio às registradoras ou para relatórios internos, os dados passam a ser organizados em um container estruturado que pode ser explorado pelas seguradoras com apoio de inteligência artificial.
Uma das principais inovações da solução é a possibilidade de interação com os dados por meio de linguagem natural. Com o uso de interfaces conversacionais baseadas em IA, executivos e áreas de negócio podem explorar informações, identificar padrões e gerar análises sem depender exclusivamente de relatórios pré-configurados.
Esse modelo permite perguntas como: quais canais estão impulsionando a venda de determinados produtos, como evoluiu a performance de uma carteira ao longo do tempo ou qual seria o impacto potencial do lançamento de um novo produto em determinado segmento.
Ao transformar dados regulatórios em inteligência analítica, as seguradoras passam a extrair valor adicional de uma obrigação que já faz parte de sua operação.
Mais do que cumprir requisitos regulatórios, surge a possibilidade de utilizar esses dados para apoiar decisões estratégicas, identificar tendências de mercado e acelerar o desenvolvimento de novos produtos.
À medida que o setor de seguros avança para um modelo cada vez mais orientado por dados, iniciativas como o SRO Explorer mostram que a regulação também pode se tornar um ponto de partida para inovação e geração de inteligência de negócio. “Na prática, o que antes era apenas um requisito regulatório passa a representar uma nova camada de inteligência competitiva para o setor de seguros”, conclui a companhia.