Em entrevista à TI Inside, a Unico divulgou um aumento de 1.000% em fraudes de identidade sofisticadas em 2025, evidenciando a rápida evolução desses golpes e a dificuldade de detecção por métodos tradicionais de verificação. No mercado de seguros, seguradoras e demais players passam a enfrentar o desafio de fortalecer suas camadas de validação, combinando inteligência artificial, análise de dados e modelos preditivos para reduzir vulnerabilidades e aumentar a segurança na identificação de clientes. É nesse contexto que soluções como a Zarv ID se destacam ao integrar, em uma única arquitetura, múltiplas camadas de verificação e inteligência de risco, ampliando a capacidade de prevenção a fraudes de forma mais rápida, precisa e estruturada.
Com alta performance operacional, a plataforma alcança 87% de assertividade no score, reduz em até 85% os casos de fraude e opera com baixa latência de API (inferior a 150ms), permitindo integração ágil em apenas 1 a 2 semanas. Na prática, isso significa que a prevenção acontece na origem, antes mesmo da formalização de qualquer vínculo contratual.
No módulo de KYC e verificação de identidade, o Zarv ID valida documentos como RG, CNH e passaporte, aplica biometria facial com prova de vida e identifica tentativas de adulteração, deepfake e uso de identidades sintéticas. Além disso, realiza consultas a listas de PEPs e perfis restritos, reforçando a segurança regulatória e operacional.
A solução também se diferencia pela Graph Intelligence, que analisa o indivíduo dentro do contexto da sua rede de relações. Em vez de avaliar apenas o CPF isoladamente, o sistema identifica clusters de fraude, conexões suspeitas e padrões de atuação de laranjas ou fraudadores sofisticados que muitas vezes passam despercebidos em análises tradicionais. É a rede, e não apenas o documento, que revela o risco real.
Complementando essa análise, o Score Comportamental permite avaliar perfis sem histórico de crédito ou apólice, utilizando variáveis como geolocalização, consistência de comportamento e padrões atípicos. O resultado é um score numérico acompanhado de faixas de risco e flags explicativas, permitindo que seguradoras e instituições financeiras tomem decisões mesmo diante de perfis antes considerados “invisíveis”.
Em evolução contínua, o Zarv ID também incorpora a Recomendação de Pricing, que transforma a análise de risco em sugestão direta de faixa de prêmio, integrada ao motor de precificação e compatível com modelos atuariais existentes.
Mais do que entregar um score, a solução entrega uma decisão estruturada, com dados que sustentam a escolha, permitindo maior eficiência, precisão e escala na gestão de risco.