Durante o painel “Fraudes e inteligência artificial – estratégias de combate eficazes”, realizado no CQCS Insurtech & Inovação 2024 em 13 de novembro, especialistas do setor de seguros debateram as melhores ferramentas e abordagens para enfrentar fraudes em um cenário de crescente digitalização e uso de inteligência artificial (IA). O painel contou com a participação de André Luiz Antunes, CEO da Inspectos, Daniel Calero, gerente de Desenvolvimento de Negócios da TIVIT, e Fabio Korb, gerente de Gestão de Fraudes da Tokio Marine.
André Luiz Antunes abriu a discussão ressaltando a amplitude do problema da fraude no setor. “A fraude no setor de seguros é muito mais prevalente do que se imagina. Embora a boa-fé seja um princípio básico dos contratos, enfrentamos um crescimento significativo nas fraudes, muitas vezes imperceptíveis,” afirmou. Ele revelou que cerca de 10% das indenizações de sinistros envolvem fraudes, mas apenas 1,4% dessas são efetivamente identificadas.
Antunes destacou a importância da IA no combate a essas irregularidades, citando tecnologias como Machine Learning, reconhecimento facial, geolocalização e análise de documentos. “Essas ferramentas são indispensáveis para aumentar a eficácia no combate às fraudes, mas precisam ser usadas de forma equilibrada para não comprometer a experiência do cliente”, enfatizou.
Fabio Korb, da Tokio Marine, abordou os desafios de integrar soluções tecnológicas mantendo a qualidade no atendimento. “Trabalhar com grandes volumes de dados e, ao mesmo tempo, garantir agilidade no processo é um desafio constante,” explicou. Korb detalhou o uso de reconhecimento facial como uma ferramenta promissora, mas admitiu que pode gerar desconforto para clientes legítimos. “A chave está em minimizar a fricção na jornada do cliente,” acrescentou.
Além disso, Korb mencionou a dificuldade de encontrar profissionais qualificados para operar essas tecnologias. “O setor de seguros precisa investir na formação de especialistas em IA e Machine Learning para maximizar os resultados dessas ferramentas,” pontuou.
Daniel Calero, da TIVIT, apresentou exemplos práticos do impacto da IA na análise de documentos. “Desenvolvemos um sistema que reduziu o tempo de verificação de 48 horas para apenas 37 segundos,” destacou. A solução, já implementada pela Seguros Unimed, automatiza o processo de checagem, tornando-o mais ágil e preciso.
Calero também falou sobre a integração de tecnologias como visão computacional e Machine Learning para cruzar dados e validar informações. “Essa automação não apenas combate fraudes, mas também melhora a experiência do cliente e otimiza o tempo dos corretores,” explicou. Ele destacou ainda que a integração dessas tecnologias proporciona maior segurança e eficiência, reduzindo o risco de alterações fraudulentas em documentos.
Os especialistas concluíram que a IA representa uma ferramenta poderosa no combate às fraudes no setor de seguros. No entanto, enfatizaram a necessidade de equilibrar segurança, agilidade e uma boa experiência do cliente. “A transformação digital no combate às fraudes está apenas começando. As seguradoras que souberem usar essas ferramentas de forma estratégica terão uma vantagem competitiva significativa,” concluiu Calero.