Com apoio de alguma das ferramentas IBM Infosphere, integradas pela MD2, a CNseg conseguiu agilizar a atualização dos dados e a disponibilização para consultas por parte das seguradoras
A Confederação Nacional das Empresas de Seguros Gerais, Previdência Privada e Vida, Saúde Suplementar e Capitalização (Cnseg), principal entidade representativa do mercado segurador brasileiro, reunindo um total de 160 empresas associadas, conseguiu reduzir drasticamente o tempo de atualização de suas gigantescas cargas de dados, contendo informações inerentes às diversas operações de seguros e que estão distribuídas em 37 grandes bancos de dados.
O projeto de modernização do sistema foi realizado pela MD2 Consultoria, uma das empresas líderes do País em inteligência analítica para sistemas de apoio às decisões de negócio e que figura entre os principais parceiros IBM no segmento de “Big Data” e Integração de Dados.
Na qualidade de confederação, a CNseg congrega as principais lideranças do setor, atuando em conjunto com as federações dos segmentos de Seguros Gerais, abrangendo as áreas de Automóveis, Previdência Privada, seguero de Vida, Saúde Suplementar e Capitalização. Por estas características, as bases de dados da CNseg concentram informações estratégicas para as empresas do setor, tanto para sua eficiência quanto para sua garantia de conformidade com marcos regulatórios e prevenção a fraudes.
O projeto da MD2 atingiu dois grandes sistemas de informação em que estão ancoradas as operações da entidade. São eles o Dataseg, que contempla os dados estatísticos do mercado segurador; e o Siseg, sistema integrado de dados técnicos de seguro. Nestas duas estruturas de dados, a CNseg necessita administrar cerca de 3 bilhões de registros provenientes de órgãos reguladores, como a Agência Nacional de Saúde (ANS) e Superintendência de Seguros Privados (Susep), as quais são acessadas diariamente pelas seguradoras do País.
A fim de garantir eficiência e precisão para estas transações de dados, a MD2 articulou uma solução capaz de garantir a máxima qualidade de todos os dados dos repositórios – eliminando redundância, inconsistência e indefinição de registros e integrando-os da maneira mais eficiente possível através da Inteligência para a análise e correlação dos dados.