A dependência dos dados no contexto da Inteligência Artificial (IA) é um tema amplamente debatido no mundo corporativo. Recentemente, a Alteryx, Plataforma de IA e Analytics revendida pela Nordica, conduziu uma pesquisa de mercado com 3.100 líderes de TI globalmente. Na ocasião, foi investigado o estado atual da evolução em direção a uma “infraestrutura de dados moderna”.
A pesquisa definiu uma “infraestrutura de dados moderna” como sendo uma base em nuvem com ferramentas flexíveis e modulares, incluindo novas fontes de dados como IoT (Internet das Coisas) e dados gerados em tempo real. Surpreendentemente, apenas 10% dos entrevistados relataram possuir uma infraestrutura de dados moderna conforme descrita.
Embora muitas organizações estejam cientes das vantagens da nuvem, a maioria (73%) ainda opera em ambientes on-premise ou híbridos. Os dados revelam uma realidade complexa: apesar dos benefícios de eficiência, flexibilidade e disponibilidade da nuvem, muitas organizações estão em estados variados de transição. No último ano, os líderes de TI relataram um investimento três vezes maior em infraestrutura de nuvem em comparação com on-premise.
Entretanto, é importante ressaltar que a abordagem híbrida não é um problema. Esta abordagem é funcional para muitas organizações, especialmente na era da IA e da análise de dados. A estratégia de “análise híbrida” permite aproveitar os pontos fortes tanto da nuvem quanto do ambiente local, onde muitos processos críticos permanecem e podem ajudar empresas a caminharem com segurança para na migração para a nuvem.
Para organizações em transição para a nuvem, a Alteryx sugere algumas estratégias práticas:
1.Transição dos analytics assets para a Nuvem: mova os analytics assets do ambiente local para a nuvem, começando pela migração do ambiente de execução. Mantenha a criação no ambiente local para garantir a familiaridade dos usuários e ofereça flexibilidade na execução com base nas necessidades de carga de trabalho.
2. Gerenciamento e Integração de Dados Deliberados: implemente integração de dados que se alinhe à arquitetura nativa de nuvem, com um gerenciamento centralizado de conexões que ofereça segurança robusta e integração contínua.
3. Priorize a Segurança dos Dados: mantenha a segurança dos dados como prioridade, implementando soluções de integração que garantam a proteção dos ativos durante a transição para a nuvem.
Embora a jornada para a nuvem possa ser desafiadora, a pesquisa da Alteryx indica que as abordagens híbridas são viáveis e, em muitos casos, ideais para executar estratégias de dados, IA e análise empresarial. Como mencionado pelo autor Dave Vellante, “IA + dados + economia de escala determinarão a estrutura fundamental da indústria nos próximos anos”.
Quer saber mais sobre a Plataforma Alteryx? Acesse: https://nordica.net.br/alteryx